• Sky
  • Blueberry
  • Slate
  • Blackcurrant
  • Watermelon
  • Strawberry
  • Orange
  • Banana
  • Apple
  • Emerald
  • Chocolate
  • Charcoal

Blogs

Our community blogs

  1. Всем привет!

    В данной статье ничего гениального не написано, но все же у некоторых людей возникают вопросы по подключению Омеги через последовательный порт (USB, а точнее microUSB). Поэтому покажу, как это делается.

    Подключение по serial поддерживают только две док-станции: Expansion Dock и Mini Dick, так как на них есть USB-to-Serial микросхема CP1202.

    Нам потребуется программа Putty. Качаем ее с официально сайта: https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/latest.html

    Берем кабель USB-microUSB и соединяем компьютер с microUSB-портом док-станции. Всегда рекомендую использовать короткий провод (я лично юзаю около 20 см). Включаем Омегу ползунком на док-станции.

    В моем случае, на операционке Windows10 драйвера установились автоматически. Если Вам повезло меньше, установите драйвера Silicon Labs CP2102 driver for Windows.

    В диспетчере устройств должно появиться новое устройство:

    221.PNG

    Устанавливаем и запускаем Putty. В настройках подключения выбираем тип подключения Serial, устанавливаем скорость передачи (Speed) равной 115200 и номер COM порта как в диспетчере устройств.

    222.PNG

    Клацаем кнопку Open.

    Открывается терминал. Нажимаем Enter, и видим что-то такое:

    223.PNG

    Подключение установлено, спасибо за внимание :)

  2. Обычно QR-коды представляют собой двухмерные штрихкоды, которые можно отсканировать любой камерой. Любой смартфон без труда справится с QR кодом.

    1.png

    Из этой книги мы узнаем, как использовать Python, чтобы превратить текст в QR-код и вывести его на OLED Expansion.

    1.jpg

    Получившийся в результате код можно отсканировать, чтобы прочитать закодированный текст. Если это закодированный URL, то большинство считывателей QR-кодов в смартфонах откроет этот URL в браузере. Очень удобно, если у вас сложный URL! 

    Уровень навыков: начинающий

    Необходимое время: 10 минут

    Этот проект основан на коде, который полностью можно найти в хранилище Onion GitHub по этой ссылке

    Что потребуется:

    • Onion Omega2 или Omega2+
    • Любая док-станция Onion, которая поддерживает расширения: Expansion Dock, Power Dock, Arduino Dock
    • Onion OLED Expansion

    1. Подготовим все необходимое

    Ваш Omega2 должен быть готов к работе. Выполните все действия из инструкции по подключению Omega2, чтобы подключиться к WiFi и обновить последнюю прошивку.  
    Для этого проекта необходима работа с командной строкой (терминалом) Omega2.  Для того чтобы больше узнать о работе с командной строкой Omega2, прочитайте эту инструкцию

    2. Установим необходимые пакеты

    Нам потребуется поддержка для git, Python и модуля Onion OLED Expansion Python. Подключитесь к командной строке Omega и запустите следующую команду:

    opkg update
    opkg install python-light python-codecs pyOledExp git git-http ca-bundle

    3. Скачиваем код 

    Теперь нам нужно скачать код Python из GitHub, который и сделает всю основную работу.  Подключитесь к командной строке Omega и клонируйте проект из GitHub при помощи следующей команды: 

    cd /root
    git clone https://github.com/OnionIoT/oledQrCodeGenerator.git

    4. Запускаем код

    Наконец, мы сможем создать несколько QR-кодов! Перейдите в директорию хранилища:

    cd oledQrCodeGenerator

    И запустите программу. Аргументом к скрипту является текст, который будет закодирован по шаблону QR-кода:

    root@Omega-18C2:~/oledQrCodeGenerator# python main.py 'Wow, my first QR Code'
    > Encoding 21 characters
    > Generated QR Code: 31x31 pixels
    > Doubled QR Code size: 62x62
    > Initializing display
    > Setting display mode to inverted
    > Writing buffer data to display

    В результате, данные будут закодированы и отображены в виде QR-кода на OLED Expansion:

    1.jpg

    Подробнее о программе

    Работа кода, которая остается за кадром:

    1. Кодирование введенного текста в матрицу, представляющую собой QR-код. Размер QR-кода зависит от количества введенного текста
    2. Конвертация матрицы QR-кода в данные, которые можно отобразить на OLED дисплее
    3. Отображение получившейся картинки на OLED дисплее
    • Инициализация дисплея
    • Инвертирование цветов отображения
    • Отображение сгенерированного файла изображения

    Для более простого и быстрого сканирования была добавлена дополнительная опция: если QR-код маленький (меньше половины высоты OLED дисплея), то изображение будет увеличено в размере вдвое, чтобы каждый пиксель QR-кода высвечивался на OLED дисплее как четыре пикселя.

    QR-код, сгенерированный по умолчанию будет кодом версии 3 с низким уровнем коррекции ошибок. Код будет иметь размер 31х31 пикселей. Если количество текста, который нужно закодировать не вписывается в код версии 3, то программа выберет следующую подходящую версию кода. Более подробно узнать о версиях QR-кодов можно на сайте Wikipedia.

    5. Использование кода в качестве модуля Python

    Код oledQrCodeGenerator можно также импортировать как модуль в ваши Python проекты!

    Функция dispQrCode() выполнит все те же действия, что были описаны выше. Небольшой пример, демонстрирующий, как использовать этот модуль:

    import sys
    sys.path.append("/root")
    import oledQrCodeGenerator
    
    print 'Now using the oledQrCodeGenerator'
    oledQrCodeGenerator.dispQrCode('Hello!')
    
    print 'All done!'

    Обратите внимание, что код выше предполагает, что код проекта может быть найден по следующему пути /root/oledQrCodeGenerator.  К sys.path, который Python использует для поиска модулей, которые нужно импортировать, добавляется /root. Если строки sys.path.append("/root") нет, то Python вернет ошибку ImportError: No module named oledQrCodeGenerator, так как он не сможет найти модуль там, где обычно осуществляет поиск.

    Считывание QR кодов

    Совершенно не интересно видеть QR-код и не иметь возможности его прочитать, правда?  Однако не стоит переживать, так как ваш смартфон прекрасно справиться с этой задачей и считает код с OLED:

    • На Android, можно воспользоваться приложениями QR Code Reader и QR Barcode Scanner
    • На iOS: QR Reader App

    Если в форме QR-кода зашифрован большой текст, то телефон может сканировать чуть дольше. Лучше всего здесь действовать методом проб и ошибок: попробуйте подводить телефон к OLED дисплею на разных расстояниях и под разными углами.